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核心指标解读

深入解读累计收益率、年化收益率、最大回撤、夏普比率四大核心指标,学会用数据而非直觉评估策略表现。

上一章我们了解了策略报告的五个模块,其中指标面板是「快速筛选」的核心。但指标面板上的数字到底意味着什么?累计收益 28% 算好还是算差?最大回撤 19% 你能承受吗?

这一章,我们逐一拆解四个最核心的指标——不是教你背公式,而是帮你建立「看懂数字背后含义」的能力。

一、累计收益率:总体赚了多少

累计收益率是最直观的数字:从策略开始运行到现在,总共赚了多少百分比。

真实数据参考:42号概率实验室五大策略在回测期(2025.01-2026.08,共393个交易日)的累计收益:

  • 多因子综合:28.46%
  • 网格交易:26.16%
  • 短期突破:24.99%
  • 动量轮动:18.87%
  • 趋势跟踪:12.32%

阅读要点:

  • 累计收益必须结合时间长度看——1年赚 28% 和3年赚 28%,含金量完全不同
  • 累计收益高不代表「好」,因为可能承受了更大的风险(见下一节最大回撤)
  • 对比不同策略时,累计收益只是第一层筛选,不是最终判断标准

二、年化收益率:放到同一把尺子上比较

年化收益率把不同时间长度的收益「归一化」到每年,让你可以跨时间段、跨策略直接比较。

计算逻辑:如果策略运行了 N 天,累计收益为 R,则年化收益率 = R * (252/N)。252是A股每年的交易日数量。

阅读要点:

  • 年化收益率是「平均」概念,不代表每年都能赚这么多
  • 实盘中实际体验往往和年化数字有差距,因为波动和择时会影响真实收益
  • 年化 10%-15% 在量化领域已属中上水平,不要被「翻倍」的宣传迷惑

三、最大回撤:你能承受多大的「痛」

最大回撤衡量的是策略历史上「从最高点到最低点」的最大跌幅。它是风险的核心度量——收益率告诉你赚多少,回撤告诉你持有过程中最惨能惨到什么程度。

真实数据参考:

  • 多因子综合:最大回撤 19.76% — 持有者曾经历近20%的账面亏损
  • 网格交易:最大回撤 9.91% — 不到10%的回撤,持有体验相对舒适
  • 短期突破:最大回撤 8.92%
  • 动量轮动:最大回撤 6.04%
  • 趋势跟踪:最大回撤 2.01% — 极为平稳,但代价是收益也最低

关键洞察:收益和回撤之间存在明显的「取舍」关系。多因子综合收益最高,但回撤也最大;趋势跟踪最稳,但累计收益最低。没有「又赚又多又不亏」的完美策略。

阅读要点:

  • 最大回撤是「历史最差情况」,未来可能更差
  • 选择策略时,问自己「如果亏了 XX%,我还能拿得住吗」——如果答案是不能,这个策略就不适合你
  • 回撤恢复时间同样重要:跌 20% 用1个月恢复 vs 用1年恢复,体验完全不同

四、夏普比率:性价比的终极度量

夏普比率回答一个核心问题:每承担一单位风险,获得了多少超额收益?

公式:夏普比率 = (策略年化收益 - 无风险利率) / 策略年化波动率

简单理解:夏普比率就是「风险性价比」。同样的收益,夏普高说明承受的风险更小,持有体验更好。

参考标准:

  • 夏普 < 0.5:风险收益不匹配,承担的风险没有换来足够收益
  • 夏普 0.5-1.0:合格水平
  • 夏普 1.0-2.0:良好
  • 夏普 > 2.0:优秀(42号概率实验室的趋势跟踪策略夏普比率表现优异)

五、指标之间的关系:不要孤立地看

四个指标不是独立的,它们之间存在内在关联:

  • 累计收益 vs 最大回撤:「收益回撤比」是快速评估策略性价比的简便方法。多因子综合的收益回撤比 = 28.46/19.76 = 1.44,网格交易 = 26.16/9.91 = 2.64——后者性价比更高
  • 夏普 vs 最大回撤:夏普关注日常波动的效率,回撤关注极端情况下的损失,两者互补
  • 胜率 + 盈亏比:胜率高但盈亏比低(赚小亏大)和胜率低但盈亏比高(赚大亏小),都可能是有效策略

本章要点

  • 累计收益率必须结合时间长度看,不能单独比较
  • 年化收益率是跨策略、跨时间段比较的「统一尺子」
  • 最大回撤衡量的是持有过程中的最大痛苦程度,决定了你能否拿得住
  • 夏普比率是风险性价比的综合度量,大于1属于良好
  • 不要孤立看单个指标,要组合判断——收益回撤比是简便的综合指标

思考题

  1. 计算五大策略的收益回撤比,哪个「性价比」最高?哪个最低?
  2. 假设你的风险承受能力是最大亏损不超过 10%,哪几个策略适合你?
  3. 如果一个策略年化收益 30% 但最大回撤 50%,另一个年化 15% 但回撤 8%,你会选哪个?为什么?

指标面板告诉你「结果是什么」,下一章的净值曲线则展示「过程是怎样的」——同样的指标数字,曲线形态可能完全不同,而形态背后隐藏着策略的性格。