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增值功能

相关性报告、策略回顾、策略日志、风险预警、概率实验室

📌这是什么

增值功能模块汇集了一组进阶分析工具,帮你从更多角度理解市场和策略。包括:相关性报告、策略回顾、策略日志、风险预警、概率实验室。

如果说市场全览是"看市场",策略看板是"看策略",那增值功能就是"看关系""做对比"和"做实验"。

💡 这里是42号概率实验室数据密度最高的地方。如果你在市场全览和策略看板已经觉得"挺有意思",那增值功能会让你发现:原来数据还能这么看。

🔗相关性报告(/correlation)

分析5套策略之间的收益相关性: • 相关性矩阵:5×5矩阵,展示任意两个策略之间的相关系数(-1到1) • 月度趋势:查看相关性随时间的变化趋势 • 分散度评分:整体策略组合的分散程度,分数越高分散性越好 • 跨市场分析:A股策略组 vs 全球策略组的组内/组间相关性对比

怎么看:两个策略相关性越低(接近0或负数),组合起来的分散效果越好。如果所有策略相关性都很高,说明它们在同涨同跌,分散风险的效果有限。

💡 你可能觉得5个策略名字不同、方法不同,应该就是分散的。但相关性报告会告诉你:在某些市场环境下,它们的相关性会突然飙高——这正是数据比直觉更可靠的地方。

🔒 需要正式会员权限。

📊策略回顾(/review)

对策略表现进行多维度回溯分析: • 多策略对比面板:在同一视图中叠加多个策略的净值走势、收益率、回撤 • 时间段筛选:自由选择起止日期,对比特定市场阶段的策略表现 • 风险调整收益对比:夏普比率、Sortino比率等风险调整指标的横向对比 • 收益归因:分析策略收益来源于哪些维度

怎么用:选择2个或更多策略,选定时间段,点击对比。系统会生成叠加曲线和指标对比表,让你直观看到哪些策略在特定阶段表现更好。

💡 策略回顾是"策略看板"的深度升级版。策略看板告诉你"它赚了多少钱",策略回顾告诉你"它怎么赚的、和别的策略比怎么样、在什么市场环境下表现更好"。

📝策略日志(/milestones)

记录策略运行过程中的重要事件: • 策略净值创新高 • 单日收益突破阈值 • 市场重大波动事件 • 策略参数调整记录

日志按时间线展示,支持按策略类型筛选。所有用户均可查看。

🚨风险预警(/risk-alerts)

实时监控市场异常信号: • 波动率突升预警 • 策略回撤预警 • 市场集中度异常 • 跨资产相关性突变

预警信息包含触发条件、当前数值、历史对比,帮你第一时间注意到市场异常。

💡 风险预警不需要你天天盯着。它会自动监控,只在发现异常时才亮起"信号灯"。当你感觉"最近市场不太对劲"的时候,先去看看预警面板——数据会告诉你到底是正常波动还是真的出了变化。

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🧪概率实验室(/lab)

一个互动式的数据实验工具: • ETF选择器:从50只ETF中自由勾选,构建你的实验标的池 • 参数回测:调整策略参数,看历史回测结果如何变化 • 简单/高级模式:简单模式快速上手,高级模式精细控制买卖信号、排名方式、权重方法等 • 概率分布可视化:把收益率、回撤等数据变成直观的分布图

💡 实验室是学习量化思维最好的工具——亲手调参数、看结果变化,比读10篇文章理解更深。比如你可以试试:把动量因子权重从60%调到30%,看看历史收益和回撤会怎么变——这种"如果…会怎样"的实验,在别的地方很难做。

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🕐什么时候看

想了解策略之间是否真正分散 → 相关性报告 🔒
想比较多个策略在特定阶段的表现 → 策略回顾
市场大波动后,想回顾策略应对 → 策略日志
担心市场有风险,提前看预警 → 风险预警 🔒
想深入理解某个参数的影响 → 概率实验室 🔒
周末学习研究 → 概率实验室 + 相关性报告 🔒

(🔒 = 需正式会员权限)

🧠数据解读

相关性矩阵数值接近0:策略之间独立性高,组合分散效果好
相关性突然升高:市场进入极端状态,所有资产同向波动
策略回顾中某策略在特定阶段特别突出:说明该方法论对特定市场环境更敏感
风险预警频繁触发:市场波动加剧,需更谨慎关注数据变化
实验室中参数微调导致结果大变:说明策略对该参数敏感,稳健性需验证

⚠️注意事项

相关性报告和概率实验室需正式会员权限,策略回顾和策略日志游客可用
相关性基于历史数据计算,不代表未来关系稳定
风险预警是辅助提醒工具,不保证覆盖所有风险事件
概率实验室的回测结果基于历史数据,仅供学习研究
策略回顾中的对比结论有特定时间段的局限性,不宜过度外推